Gh, Negara-negara di seluruh dunia sedang mengupayakan AI yang berdaulat untuk menghasilkan kecerdasan buatan dengan menggunakan infrastruktur komputasi, data, tenaga kerja, dan jaringan bisnis mereka sendiri untuk memastikan sistem AI selaras dengan nilai-nilai, hukum, dan kepentingan lokal.
Untuk mendukung upaya ini, NVIDIA hari ini mengumumkan ketersediaan empat layanan mikro NVIDIA NIM baru yang memungkinkan para pengembang untuk lebih mudah membangun dan menggunakan aplikasi AI generatif berkinerja tinggi…
Layanan mikro mendukung model komunitas populer yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan regional. Layanan ini meningkatkan interaksi pengguna melalui pemahaman yang akurat dan tanggapan yang lebih baik berdasarkan bahasa lokal dan warisan budaya.
Di kawasan Asia-Pasifik saja, pendapatan perangkat lunak AI generatif diperkirakan akan mencapai
48 miliar dolar AS pada tahun 2030 – naik dari 5 miliar dolar AS tahun ini, menurut ABI Research.
Llama-3-Swallow-70B, yang dilatih dengan data bahasa Jepang, dan Llama-3-Taiwan-70B, yang dilatih dengan data bahasa Mandarin, adalah model bahasa regional yang memberikan pemahaman lebih dalam tentang hukum, peraturan, dan adat istiadat setempat.
Rangkaian model RakutenAI 7B, yang dibangun di atas Mistral-7B, dilatih dengan bahasa Inggris dan
Bahasa Inggris dan Jepang, dan tersedia sebagai dua layanan mikro NIM yang berbeda untuk Chat dan Instruct. Model-model ini telah mencapai nilai tertinggi di antara model bahasa besar Jepang terbuka, mendapatkan nilai rata-rata tertinggi dalam tolok ukur LM Evaluation Harness yang dilakukan dari Januari hingga Maret 2024.
Melatih model bahasa besar (LLM) pada bahasa-bahasa regional meningkatkan efektivitas keluarannya dengan memastikan komunikasi yang lebih akurat dan bernuansa, karena model ini lebih memahami dan merefleksikan seluk-beluk budaya dan bahasa…
Model ini menawarkan kinerja terdepan untuk pemahaman bahasa Jepang dan Mandarin, tugas-tugas hukum regional, menjawab pertanyaan, serta penerjemahan dan perangkuman bahasa dibandingkan dengan LLM dasar seperti Llama 3.
Negara-negara di seluruh dunia – mulai dari Singapura, Uni Emirat Arab, Korea Selatan, dan
Swedia hingga Prancis, Italia, dan India – berinvestasi dalam infrastruktur AI yang berdaulat.
