Gameholic – CEO Arm, Rene Haas, memberikan pidato utama pada COMPUTEX 2024. Haas mengungkapkan bahwa pada tahun 2012 di COMPUTEX, Microsoft meluncurkan tablet Surface RT. Pada waktu itu, belum ada program aplikasi Windows pada perangkat Arm.

Namun, 12 tahun kemudian, dengan hadirnya PC berbasis AI, sudah banyak perangkat dan aplikasi baru yang digunakan di Windows pada Arm.

Salah satu pertanyaan kunci yang dibahas Haas adalah apakah dunia memiliki energi yang cukup untuk mendukung kebutuhan komputasi AI yang terus meningkat. Meskipun kita telah melihat beberapa inovasi luar biasa di sekitar AI, industri ini berada dalam dilema yang menarik di mana semakin baik prosesor dapat menangani persyaratan kinerja AI, semakin besar pula kebutuhan energinya.

Dengan DNA Arm yang lahir dari perangkat yang dirancang untuk menggunakan baterai, Haas yakin inilah alasan mengapa kita melihat adopsi Arm yang lebih besar oleh penyedia layanan cloud terkemuka seperti AWS, Google, dan Microsoft. Arm adalah CPU paling hemat daya di dunia, dan penghematan daya yang dihasilkannya telah mendorong inovasi AI yang luar biasa menurut Haas.

Efisiensi daya terdepan adalah hal yang paling dikenal dari Arm selama lebih dari 30 tahun sejarah perusahaan dan fondasi yang memungkinkannya menjadi platform komputasi yang paling luas di dunia. Namun menurut Haas, apa yang membuat Arm unik adalah ekosistem perangkat lunak yang tidak seperti yang lain.

Seperti yang ditunjukkan oleh Haas, Arm telah menjadi pilihan de-facto untuk setiap sistem operasi utama di dunia. AI PC yang baru-baru ini diumumkan oleh Microsoft adalah contoh yang bagus untuk hal ini, di mana aplikasi yang paling sering digunakan sekarang berjalan secara native di Windows pada Arm. Faktanya, dengan ekosistem yang terdiri dari 18 juta pengembang perangkat lunak, lebih banyak pengembang yang mendesain pada CPU Arm daripada prosesor lainnya saat ini.

Dukungan pengembang ini sangat penting jika kita ingin merasakan perubahan sosial yang dapat dilakukan oleh AI dari perangkat terkecil di tepi hingga pelatihan dan kesimpulan di cloud. Para pengembang harus dapat mengambil inovasi yang mereka lakukan dengan AI dan menjalankannya pada perangkat keras dalam keadaan yang berkinerja baik, dioptimalkan dengan daya, dapat dieksekusi dengan baik, dan dapat diprediksi.

Untuk memastikan hal ini terjadi pada platform komputasi Arm, Haas memperkenalkan Arm Kleidi AI, sebuah rangkaian baru perpustakaan komputasi AI yang memudahkan para pengembang untuk menjalankan aplikasi AI mereka di Arm. Haas berkata, “Jika ada hal yang telah kami pelajari selama lebih dari 30 tahun Arm, sehebat apa pun perangkat kerasnya, jika Anda tidak memiliki sesuatu yang dapat diakses oleh pengembang, perangkat keras tersebut tidak akan banyak membantu Anda.”

Sebagai contoh, saat pengembang mengerjakan model mereka dalam kerangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch, Llama 3, dan MediaPipe, Kleidi AI memungkinkan mereka untuk masuk ke lapisan abstraksi dan memanfaatkan fitur-fitur perangkat keras yang mendasarinya untuk beban kerja AI guna mencapai potensi kinerja penuhnya.